منحصر به فردی اثر انگشت از قرن  16مورد توجه قرار گرفته است.

تشخيص هويت از طريق اثر انگشت به صورت گسترده اي در تکنولوژی بيومتريک قابل استفاده است. به اين علت که برر سی اثر انگشت به عنوان يک روش صحيح در تشخيص هويت قدمت زيادی دارد و همچنين در مراکزی که از نظر تکنولوژی پيشرفته نيستند data base های بزرگی از اثر انگشت موجود است و قابل استفاده و پر کاربردمي باشد.اين تکنولوژی مي تواند به هر 2 طريق يک به يک و n به يک استفاده شود. يعنی هم می تواند يک مدل را با يک  مدل ديگر مقايسه کند و هم می تواند يک مدل را با ساير مدل های موجود مقايسه کند.

تطبيق اثر انگشت به صورت الکترونيکی به دو روش انجام می گيرد.

1-روش Minutiea که در اين روش ا زمقايسه پايان های مرزبندی شده و  دو شاخه روی انگشت استفاده می شود.

2-در روش ديگر  از الگوبرداری استفاده می شود به اين ترتيب که  ابتدا تصوير تقويت شده و خرابی ها و اغتشاشات آن حذف می شوند و سپس به مقايسه و برر سی الگوی اثر انگشت می پردازد.

 

چكيده :

 

روش تشخيص هويت با استفاده از تکنيکی که بر مبنای برر سی الگوی عنبيه ی چشم است برای سيستم های کنترل دسترسی که  امنيت بالايی نياز دارند بسيار مناسب است.

هدف اين روش تشخيص فوری با اطمينان بالا بوسيله ی تحليل های رياضی از نمونه های تصادفی عنبيه چشم است.

عنبيه چشم علاوه بر اينکه منحصر به فرد است يکی از اعضای داخلی چشم است که محافظت شده می باشد و ترکيب و ساختار آن در سراسر طول عمر پايدار و ثابت است.

در اين مقاله با قسمت های مختلفی در خدمتتون هستيم:

ابتدا معرفی اين تکنولوژی و سپس شرح مختصر  گام های مختلف انجام شده برای دستيابی به يک الگوی عنبيه و ساختن يک مقياس برای 

بررسی هويت اشخاص.

يک سيستم بيومتريک به صورت خودکار اشخاص را بر اساس ويژگی های منحصر به فرد و خاص که دارند شناسايی می کند.

برر سی عنبيه چشم به عنوان يک روش شناسايی بومتريک بسيار مناسب هم اکنون قابل استفاده است.

اغلب سيستم های تجاری که از اين روش استفاده می كنند بر اساس الگوريتم Daugman  عمل می کنند که اين الگوريتم اين کار  را با دقت بالايی انجام می دهد.

در اين مقاله هم  به برر سی منحصر به فردی عنبيه و هم به برر سی کارايی اين تکنولوژی به عنوان يک سيستم بيومتريک می پردازيم.

سيستم برر سی عنبيه يک سيستم جدا سازی است که بر اساس عملگر ديفرانسيل  Daugman عنبيه را از مردمک  تشخيص مي دهد و سايه های تشکيل شده توسط پلک ها و مژه ها و  همچنين بازتاب نور را حذف می کند و سپس به برر سی  عنبيه می پردازد،بعد اطلاعات را نرمال سازی مي كند و در آخر به کمک فيلتر های 2 بعدی اطلاعات استخراج و ملاک بندی می شوند تا يک الگوی منحصر به فرد بسازند.

اين سيستم ابتدا برای تشخيص بر روی 75 نمونه چشم آزمايش شد بعد بر روی 624 مورد ديگر انجام شد که  ميزان اشتباه در قبول کردن%500/0 و ميزان اشتباه در رد کردن آن %832/0 بود.بنابراين می بينيم که بررسی هويت با استفاده از عنبيه يک روش بسيار مناسب و دقيق برای تکنولوژی بيومتريک مي باشد.