موضوع : سیستم های خبره

 

 

 

فهرست مطالب

 

 

 

 چکیده  1

 

فصل اول :زمینه های ظهور هوش مصنوعی و سیستمهای خبره

 

مقدمه -3

 

مقدمات هوش مصنوعی4

 

برنامه هاي هوش مصنوعي براي حل مسائل عمومي -4

 

پيدايش KBS4

 

فصل دوم : مفاهيم اساسي سيستم خبره

 

مقدمه -7

 

تعريف سيستم خبره -9

 

فوايد استفاده از سيستم خبره 12

 

سيستم هاي خبره به عنوان سيستم هاي پشتيباني تصميم گيري -14 

 

ویژگیهای سیستم خبره15

 

اجزاي سيستم خبره  16

 

تفاوت سيستم خبره با انسان خبره  20

 

ظهور سيستم هاي خبره تجاري  21

 

فصل سوم:نمايش و مهندسي دانش 

 

مقدمه 24

 

روشهاي نمايش دانش -25

 

مزايا و معايب روشهاي نمايش دانش29 

 

مهندسي دانش30

 

اكتساب دانش30

 

تكنيك هاي مصاحبه31

 

مشكلات اكتساب دانش -34

 

فصل چهارم:استنتاج

 

مقدمه  36

 

موتور استنتاج37 

 

زنجيره استدلال رو به جلوو رو به عقب37 

 

استراتژي هاي استنتاج39

 

استدلال مبتني بر مورد (CBR) - 42

 

فصل پنجم:استفاده ازاحتمالات ومنطق فازی درسیستمهای خبره

 

مقدمه46

 

اساس احتمالات47 

 

احتمال بیزین - 48

 

مفاهیم فازی - 51

 

جدول عضویت احتمال -52

 

فصل ششم: ابزارهاي ساخت سيستم هاي خبره 

 

مقدمه 57

 

ابزارهاي كمكي ساختسيستم61

 

انتخابابزارهاي ساخت62

 

ارزيابي پوسته هاي سيستم خبره -64

 

فصل هفتم : طراحي سيستم هاي خبره 

 

انتخاب مساله منا سب -68

 

مديريت پروژه 69

 

مساله تحويل-72

 

نگهداري و تكامل -73 

 

خطاهاي مرحله ايجاد -73

 

چرخه حيات سيستم خبره75 

 

مدل هاي چرخه حيات75

 

معرفي چند سيستم خبره معروف -79

 

فصل هشتم:شبکه های معنایی Semantic Nets))

 

ساختار وموضوعهای شبکه معنایی91

 

سیستم قاعد-پایه بااستفاده ازشبکه های معنایی -93

 

فصل نهم:بررسی ابزار ایجاد سیستمهای خبری فارسی مبتنی برشبکه معنایی

 

چکیده -96

 

پارامترهای اساسی درارزیابی ابزارایجادسیستمهای خبره -99

 

محیط عملیاتی ومحدوده کارابزار103

 

منطق ومکانیزم های جستجو واستنتاج درابزار -108

 

مکانیزم ساخت جملات براساس زنجیره توالی -110

 

جمله سازی فارسی درسیستم توضیح -115

 

کاربردابزاردرپیمایش فضای حالتها درسیستمهای هوشمند -117

 

فصل دهم : ساخت يك سيستم خبره ( سيستم خبره استادراهنما )

 

هدف -120

 

معيارهاي انتخاب مساله -121 

 

اخذ دانش -122

 

استخراج حقایق و قوانین تولید -125

 

فصل یازدهم :سیستم خبره فروش

 

مقدمه -140

 

انواع شخصیتهای فروشنده -142 

 

مقداردهی به واقعیتها 143

 

ضرایب وزنی144

 

چگونه ازضرایب وزنی استفاده می گردد؟145

 

سیستم خبره فروش145

 

منابع160

 

 

 

  انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت،دقت وقدرت داشته به سمت تهیه،ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.

 

       اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست ،کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها،کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.

 

       کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد،اولا به عنوان یک ماشین محاسبه ،سریع ،دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید.ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر ،دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب ،ذخیره ،پردازش و منتقل نماید.ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد.وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد،یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است.اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی  محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره ،منطق ،پردازش زبانهای طبیعی ،یادگیری،تشخیص الگوها،روباتیک و... همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام(هوش مصنوعی ) میباشد،که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.

 

دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر،باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی)دانست.

 

مقدمات هوش مصنوعی 

 

       تحقيق در مورد هوش مصنوعی در دهه 1940 كه مصادف با پديدار شدن اولين نسل از كامپيوترها در مراكز تحقيقاتی بود شروع شد . اصول اوليه ماشين منطق كه در رياضيات پايه ريزی شده بودبا تلاش كرت گاول ، آلونز و چرچ آلن تورنيگ مهيا شد . همچنين وايت هدراسل در سال 1913 به توليد روشهای صوری در استدلال منطقی كمك شايانی كرد . تحقيق عمده همه اين افراد روی موضوع حاسبهای احتمالی وپيشنهادی متمركز مي شد . 

 

برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی 

 

       بعد از سال 1950 ميلادی محققين هوش مصنوعی سعی نمودند روش هايی برای حل مسئله بر اساس استدلال های بشر ارائه نمايند . چنين پروژه ای در سال 1976 به وسيله نوول و سايمون توسعه يافت كه به عنوان الگوريتم حل مسائل عمومی يا ( GPS ) شناخته شد . 

 

پیدايش KBS 

 

       يكی از كمبودهای راه حل مسائل عمومی اين بود كه اندازه مسئله بزرگ شد . بنابراين فضای جستجوی به وجود آمده، به طور قابل توجهی رشد كرد بنابراين تنها باساخت برنامه هايی كه كمتر عمومي هستند و تمركز روی دانش خاص مسئله، می توانيم  فضای جستجو را كاهش دهيم. از اين رو يك عرصه جديد برای تحقيق در سال 1970 پديدار شد و واترمن ( 1986 ) يك برنامه هوشمند با عاليترين كيفيت و دانش مشخص در دامنه مسئله ايجاد نمود كه لنات و گودها بعداً در سال 1991 آنرا اصل دانش ناميدند . آنها اين مسئله را به شرح زير بيان كردند : اگر برنامه ای كار پيچيده ای را به خوبي اجرا كند ، آن برنامه می بايست راجع به محيطی كه در آن عمل می كند دانسته هايی داشته باشد در نبود دانش ،همه آنچه كه مشخص می شود بر اساس جستجو و استدلال است كه كافي نيست . از زمانيكه اولين محصول پايگاه های دانش پديدار شد يك شاخص در محدوده های زندگی واقعی به حساب مي آمد مانند تشخيص بيماريهای عفونی ويا پيشگويی ذخاير معدنی در مناطق مختلف دنيا . اين تاريخچه ای از آزمايش بر روی مسائل زندگی واقعی بود تا بفهميم كه آيا تصورات با سعی وتلاش قابل دسترسي هستند يا خير ؟. سيستم DENDRAL اولين سيستم دراين دسته بود كه ساخته شد . كار روی اين سيستم در سال 1965 ميلادی با مديريت ادوارد فيگن باوم ( 1985 ) شروع شد . اين سيستم به اين دليل به كار گرفته شد تا ساختارهای شيميايی ذرات ناشناخته را معين كند . اين سيستم ها برای حل مسائلی به كار برده شدند كه نياز به سرويس دهی يك خبره داشتند بنابراين به عنوان سيستم های خبره شناخته شدند . 

 

 

شما هم می توانید در مورد این فایل نظر دهید.