ads ads
ورود کاربران

نام کاربری :

رمز عبور :

مرا به خاطر بسپار
فایل های مرتبط
کاربران آنلاین

وضعيت آنلاين ها :
ميهمان :
    13 نفر
اعضا :
    0 نفر
مجموع :
    13 نفر
آمار بازديد :
بازدید های امروز :
    77
تعداد کل بازدید ها :
    24911372
گزارشات سایت

فايل هاي رايگان:
    105 فايل
فایل های غیر رایگان :
    4,490 فايل
فایل های ويژه:
    220 فايل
مجموع كاربران ويژه :
    0 كاربر
مجموع کاربران عادي :
    2,244 كاربر
پروژه طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی بازشناسی خودکار الگوها
screenshot
دسته بندي : پروژه و مقاله,کامپیوتر
حجم فایل : 1.37 مگابايت
فرمت فايل هاي فشرده : word
تعداد صفحات : 71 صفحه
تعداد بازدید : 210 مرتبه


قیمت: 4,900 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
امتیاز : 58

فروشنده ی فایل

faezeh_r
سایر فایل ها
توضیحات :
      موضوع : پروژه طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی،بازشناسی خودکار الگوها
 
 
فهرست
فصل اول- مقدمه
1-1- شناسايي الگو
1-2- كاربردهاي بازشناسي الگو
1-3- طرح پژوهش
فصل دوم- مروري برسيتمهاي OCR
2-1-بخشهاي مختلف سيستمهاي ocr
2-1-1-بازشناسي نوري حروف
2-1-2-تاريخچه سيستمهاي اُْسي آر
2-1-5-انواع سیستم های «اُسي آر» از لحاظ نوع الگوی ورودی
2-1-6-معرفيب خشهاي مختلفيك سيستم «اُسي آر»
2-1-6-1- پیش پردازش
2-1-6-2- قطعه بندی (جداسازی)
2-1-6-3-بازنمایی (استخراج ویژگی ها)
2-1-6-4- طبقه بندی و بازشناسی(با یک یا چند طبقه بندی کننده)
2-1-6-5- به کارگیری اطلاعات جانبی(پس پردازش)
2-7-1-پيشنهادهايي در جهت تسريع دستيابي به يك سيستم اُسي آرفارسي
2-2-روشهاي مختلف درحوزه بازشناسي اسناد
2-2-1- تبدیل سراسری (بسط سری)
 1-1-2-2- تبدیلات فوریه (توصیف کننده های فوریه)
2-1-2-2-موجكها
3-1-2-2-تبديل گابور
4-1-2-2-ممانها(گشتاورها)
5-1-2-2 - بسط كارهون نلوئو( K-L )
2-2-2-ويژگيهاي آماري
3-2-2-ويژگيهاي هندسي وتوپولوژيكي
فصل سوم-تكنيك آناليزاجزاي اصلي
1-3-روشهاي كاهش ابعاد
3-1-1-روشهاي مبتني بر استخراج ويژگي
2-3 -تكنيك آناليز اجزای اصلي(PCA)
2-2-3 -الگوريتم PCA
فصل چهارم- شبكه عصبي
1-4-شبكه عصبي چيست؟
2-4-چراازشبكه هاي عصبي استفاده ميكنيم؟
3-4-شبكه عصبيMLP
1-3-4-قاعده فراگيري MLP
الگوريتم پرسپترونچندلايهاي
تجسم رفتارشبكه
برخي تواناييها و ضعفهاي شبكه هاي عصبي
تعميم دهي
تحمل نقص
مشكلاتآموزش
كاهش ضريب بهره
افزايش تعدادگرههاي داخلي
عبارت گشتاور
افزايش اغتشاش
سايرمشكلات آموزش
فصل پنجم - پیاده سازی یک نرم افزار تشخیص خودکار اعداد فارسی
5-2-1- چند نکته در رابطه با آموزس شبکه
5-3-مرحله آزمایش
فصل ششم- مراجع
 مراجع لاتین
5-4-نتایج
مراجع فارسی
جداول و تصاویر و نمودارها
 
1-1- شناسايي الگو 
شناسايي الگو، شاخه اي از هوش مصنوعياست كه با طبقه بندي و توصيف مشاهدات سروكار دارد.شناسايي الگو به ما كمك ميكند داده ها (الگوها) را با تكيه بر دانش قبلي يا اطلاعات آماري استخراج شده از الگوها، طبقه بندي نماييم. الگوهايي كه مي بايست طبقه بندي شوند، معمولاً گروهي از سنجش ها يامشاهدات هستند كه مجموعه نقاطي را در يك فضاي چند بعدي مناسب تعريف مي نمايند.يك سيستم شناسايي الگوي كامل متشكل است از يك حسگر،كه مشاهداتي را كه مي بايست توصيف يا طبقه بندي شوند جمع آوري مي نمايد، يك سازوكار براي استخراج ويژگي هاكه اطلاعات عددي يا نمادين را از مشاهدات، محاسبه مي كند، (اين اطلاعات عددي را با يك بردار بنام بردار ويژگيها نمايش مي دهند)؛ ويك نظام طبقه بندي يا توصيف كه وظيفه اصلي طبقه بندي يا توصيف الگوها را با تكيه بر ويژگي هاي استخراج شده عهده داراست.
شکل 1-1 نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو را نشان مي دهد. همانطوري كه از پيكان هاي برگشتي مشخص است، اين بلوك ها لزوماً مستقل نيستند و بسته به نتايج حاصله گاهي لازم است كه بلوك هاي اوليه مجدداً طراحي گردند تا راندمان كلي سيستم بهبود يابد.
شکل1-1-نمودار بلوكي يك سيستم شناسايي الگو 
نظام كلاسه بندي يا توصيف معمولا مبتني بر وجود يك مجموعه از الگوهايي است كه قبلا كلاسه بندي يا توصيف شده اند. اين مجموعة الگوها را مجموعة آموزشيو قانون يادگيري منتج شده را قانون يادگيري باسرپرستي(با نظارت)مي نامند همچنين يادگيري ميتواند بصورت بدون نظارت باشد و اين در حالي است كه الگوهايي از قبل به سيستم داده نشده اند و در مقابل، سيستم خود براساس قواعد آماري الگوها، كلاسها را پايه گذاري ميكند.
1-2- كاربردهاي بازشناسي الگو
بازشناسي الگو در بسياري از زمينه ها نقش كاربردي دارد . بازشناسي حروف، بازشناسي نويسنده، تصديق امضاء ، طبقه بندي اثر انگشت و بازشناسي گفتار نمونه هايي از اين كاربردها هستند. شناسايي الگو براي تحليل داده هاي پزشكي نيز بكار گرفته شده است. براي مثال تفسير الكتروكارديوگرام، تحليل تصاوير و طبقه بندي كروموزمها را ميتوان نام برد. نمونه هاي ديگري از اين كاربردها شامل طبقه بندي x اشعه مناطق زراعي، مطالعه آلودگي آبها، آشكار كردن منابع زيرزميني و پيش بيني آب و هواست. در اين نوع كاربردها، تصاوير ارسال شده از ماهواره و تصاويرهوايي به كمك روشهاي بازشناسي الگو تفسير مي شوند. بازرسي تصويري و بازشناسي قطعات ماشيني، از كاربردهاي صنعتي شناسايي الگو هستند. تحليل بافت، آشكارسازي هدف در سيگنالهاي برگشتي رادار يا سونار ، طبقه بندي امواج زلزله و تشخيص ذرات شيميائي كاربردهاي ديگري ازبازشناسي الگو مي باشند.
1-3- طرح پژوهش
در چند دهة گذشته مسألة بازشناسي الگوهاي نوشتاري شامل حروف، ارقام و ساير نمادهاي متداول دراسناد مكتوب شده به زبانهاي مختلف، توسط گروههاي مختلفي از محققين مورد مطالعه و بررسي قرار گرفته است. نتيجة اين تحقيقات منجر به پيدايش مجموعه اي از روشهاي سريع و تا حدزيادي مطمئن بمنظور وارد نمودن اطلاعات موجود دراسناد، مدارك، كتابها و ساير مكتوبات چاپي يا تايپ موسوم بهOCR شده و حتي دستنويس به داخل كامپيوتر شده است. مسئلة بازشناسي حروف الفباي فارسي سابقه اي نه چندان طولاني به همراه دارد. نخستين گزارشهاي رسمي منتشر شده از تلاشهاي انجام گرفته در اين راه، مربوط به ساليان نخست دهة 1980 ميلادي است.
به رغم فراگيري نسبي كاربرد الفباي فارسي در ميان ملل مختلف قارة آسيا،بررسيهاي انجام شده در خصوص يافتن روشهايي براي بازشناسي حروف اين الفبا بسيار محدود بوده است. بواسطة وجود تفاوتهاي اساسي بين نحوة نگارش كلمات فارسي و كلمات لاتين نظيرچسبيده بودن حروف سازندة يك كلمه به يكديگر و تغيير شكل حروف بر اساس موقعيت نسبي قرارگيري آن در يك كلمة فارسي، امكان اعمال مستقيم روشهاي متداول در بازشناسي حروف انگليسي بمنظور شناسايي حروف تشكيل دهندة كلمات فارسي وجود ندارد.
اكثر كارهاي انجام شده در زمينه« اُْسي آر » در رابطه با متون لاتين، چيني و ژاپني بوده است» نرم افزارهاي تجاري « اُْسي آر »لاتين در سالهاي اخير پيشرفت كيفي قابل ملاحظه اي داشته اند. اما« اُْسي آر »فارسي با وجود حجم نسبتاً وسيع تحقيقات دانشگاهي و نياز شديد بازار تجاري به آن، هنوز هم از جايگاه مورد نظر فاصله بسياري دارد و تاكنون هيچ سيستم « اُْسي آر » كارآمدي كه ازنظر دقت و كيفيت محيط نرم افزاري، قابل مقايسه با سيستم هاي « اُْسي آر »لاتين باشد، عرضه نگرديده است. در نتيجه ضرورت انجام تحقيقات بيشتر در زمينه متون فارسي و عربي كاملاً احساس مي شود.
هدف از انجام اين پروژه آزمايش توانايي تكنيك آناليز اجزاي اصلي جهت استخراج ويژگيهاي مربوط به ارقام فارسي و كاربرد آن جهت شناسايي است كه اين امر در فصل آخر محقق شده است. اميد است انجام اين پروژه افقهايي نو را در مبحث آناليز اسناد بگشايد.
 

نظرات کاربران :

نظری توسط کاربران ثبت نشده است.
شما هم می توانید در مورد این فایل نظر دهید.
کاربر گرامی، لطفاً توجه داشته باشید که این بخش صرفا جهت ارائه نظرات شما درباره ی این محصول در نظر گرفته شده است. در صورتی که سوالی در رابطه با این محصول دارید یا نیازمند مشاوره هستید، فقط از طریق تماس تلفنی با بخش مشاوره اقدام نمایید.
کاربر گرامی چنانچه تمایل دارید، نقد یا نظر شما به نام خودتان در سایت ثبت شود، لطفاً لاگین نمایید.