عنوان

بررسی مهندسی نخ پنبه کارد شده بااستفاده از آنالیز کامل رگرسیونی

این فایل با فرمت ورد و آماده پرینت می باشد.

فهرست مطالب

خلاصه: 1

ضرايب رگرسيوني استاندارد شده 6

نمودارهاي باقيمانده ها 7

نمودارهاي باقيمانده هاي جزيي 8

باقيمانده هاي Press 8

نقاط دورافتاده 9

هم خطي چندگانه 9

محك ارزيابي مدل هاي رگرسيوني زيرمجموعه 10

برآوردگرM 12

آناليز آماري- استحكام نخ 15

آناليز آماري – ازدياد طول نخ 18

آناليز آماري پرزدهي نخ 21

منابع  : 25

2- مروري بر مطالعات قبلي

تا كنون مدل هاي رياضي و تحليلي زيادي براي تخمين استحكام نخ تكي از مشخصه مختلف الياف و نخ به دست آمده است [1و2و3و4]. هول [5] انواع مطالعات تجربي و رياضي در ارتباط با استحكام نخ را در بين سال هاي 1926 تا 1965 انجام داده است هانتر [6] بيشتر از 200 مقاله در مورد پيشگويي پارامترهاي كيفي نخ بخصوص خواص كششي تا سال 2004 منتشر كرده است.

مشخصه مهم ديگر نخ ازدياد طول تا حد پارگي است كه اين مشخصه نيز روي كارايي نخ‌ها، در دومين پيچي و بافندگي تأثير مي گذارد. ازدياد طول نخ نيز به خواص الياف، تاب نخ و نمره نخ بستگي دارد.

اگرچه تعداد مقالات در اين زمينه كمتر است ولي مدل هاي رياضي توسط اگروال [7]، فردريچ [3] و زرك [8] پيشنهاد شده است. همچنين مدل هاي آماري توسط هانتر [1] و مدل ANN توسط ماجمدر [9] ارائه شده است.

نايكنواختي نيز فاكتور مهمي در مورد كيفيت نخ و پارچه مي باشد، تغييرات تعداد الياف در سطح مقطع نخ، دليل اصلي نايكنواختي است. علاوه بر اين پارامترهاي ماشين، روش ريسندگي، نمره نخ و بعضي مشخصه هاي الياف اثر مستقيمي روي نايكنواختي نخ دارند هانتر [1] و اتريج و همكاران [10] چند مدل را براي مشخص كردن نايكنواختي از مشخصه‌هاي الياف ارائه نموده اند.

- پرزدهي، يك مشخصه قابل اندازه گيري ديگري از نخ است كه عموماً يك خصوصيت نامطلوب است كه مقالات كمتري در مورد برآورد پرزدهي نخ با استفاده از مشخصه هاي الياف تاكنون ارائه گرديده است.

اخيرا كليك [11] نيز مدل هاي مختلف رگرسيون چند متغيره خطي را براي تخمين استحكام نخ از مشخصه هاي ديگر نخ شامل قطر نخ، تغييرات قطر، تاب و تغييرات تاب، نايكنواختي جرمي و نايكنواختي نوري را با ضرايب همبستگي نسبتاً خوب به دست آورده است.

و بالاخره ارن و كادوگلا [12] مدل هاي آماري براي برآورد خواص كششي، نايكنواخت و پرزدهي نخ از خواص مختلف الياف (اندازه گيري شده با دستگاهHVI) و خواص نيمچه نخ با استفاده از مدل هاي رگرسيون و چند متغيره ارائه نموده است.